Upload files to "/"

Шаблон отчета для студентов.md

@@ -0,0 +1,44 @@
+# Отчет по проекту: _Название задачи_
+
+## 1. Основанная информация
+* **Студент:** _ФИО_
+* **Инструменты (IDE/LLM):** _Например: VS Code + Cursor/ChatGPT_
+* **Стек:** Python (FastAPI), React/Vue, SQLite
+* **Ссылка на Gitea:** https://gitea.shaiheprjct.ru/...
+## 2. Архитектура приложения
+* _Краткое описание того, как бэкенд общается с фронтендом_
+* *Скрипт автоматизации: Опишите, как скрипт `start.sh` запускает прижоление
+* Схема эндпоинтов:
+  * `GET /api/items` — получение списка...
+  * `POST /api/items` — добавление...
+
+## 3. Дневник
+*Здесь опишите ключевые момента, где ИИ помог, а где пришлось править руками.*
+Отдельный параметр для фиксации: длина чата (контекста) или кол-во запросов к ИИ в одном чате.
+
+| Задача            | Промпт (запрос к ИИ)                          | Результат (да/нет/доработки)                                |
+| :---------------- | :-------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------- |
+| Настройка CORS    | "Как разрешить запросы из React в FastAPI..." | Работает с первого раза                                     |
+| Логика фильтрации | "Напиши запрос к БД для поиска по дате..."    | Пришлось дописать вручную, так как ИИ ошибся в формате даты |
+
+Пример скрипта автоматизации:
+``` sh
+#!/bin/bash
+
+# Проверка, что скрипт в нужном месте
+echo "--- Starting Team Status Board ---"
+
+# Бэкенд
+python3 -m venv venv
+source venv/bin/activate
+pip install -r requirements.txt
+# Запуск бэкенда в фоне
+uvicorn main:app --reload & 
+
+# Фронтенд
+cd frontend
+npm install
+npm run dev &
+
+echo "--- App is running! Check logs ---"
+```